Assistant chef de projet innovation — IA & big data
PGS Africa
MVP de scoring explicable pour identifier les dossiers à risque, et industrialisation du reporting décisionnel.
- Conception et développement d'un MVP analytique de scoring explicable et de catégorisation automatique des dossiers à risque, à partir de données événementielles.
- Cadrage d'un projet data en santé (plateforme Allo Médicale) : traduction du besoin métier en spécifications techniques et structuration des flux de données.
- Industrialisation du reporting décisionnel : pipelines ETL, mesures DAX et KPI de pilotage opérationnel.
- −40 %de temps de détection des cas à risque
- ~5 %de dossiers critiques identifiés sur 300+
- Python
- Power BI
- DAX
- Power Query
- ETL